Conçu pour la recherche, pensé pour la découverte

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À travers des millions de recherches effectuées sur les sites carrières, 44 % sont lancées sans aucun mot-clé. Les candidats arrivent sur le site, laissent la barre de recherche vide et se voient présenter l’ensemble des offres disponibles. Résultat : une longue liste générique qu’ils doivent parcourir seuls pour identifier les opportunités qui leur correspondent.

Ce constat ne révèle pas une faiblesse d’UX, mais une évolution des comportements. Les sites carrières ont longtemps été conçus autour d’une logique de recherche par mots-clés, partant du principe que les candidats savaient précisément quel poste ils recherchaient. Aujourd’hui, ce n’est plus toujours le cas. Beaucoup ne savent pas par où commencer ou ont déjà effectué leurs premières recherches sur d’autres plateformes avant d’arriver sur le site carrière.

Les sites carrières ont été conçus pour les candidats d’hier

La logique de la recherche par mots-clés est pertinente : elle permet aux candidats qui savent précisément ce qu’ils recherchent (poste, localisation, domaine) d’accéder rapidement aux offres les plus adaptées. Le site carrières est alors un mécanisme rapide et fiable entre l’intention du candidat et sa candidature.

Les données comportementales de notre réseau montrent aussi ses limites. En comparant quatre modes d’utilisation du moteur de recherche, l’écart de friction entre la recherche par mots-clés et la navigation exploratoire apparaît clairement dans les parcours candidats.

Les candidats qui utilisent des mots-clés font en moyenne sept recherches par session et enregistrent les taux de clic sur les candidatures les plus faibles. Ils multiplient les requêtes, les ajustent et les affinent, sans toujours parvenir à trouver rapidement les offres qui leur correspondent. Les candidats qui naviguent parmi les offres sans saisir de mots-clés affichent des taux de clic plus élevés, tout en réalisant moins de recherches par session. Bien qu’ils n’utilisent pas la fonctionnalité de recherche de la manière prévue, leur parcours se révèle finalement plus efficace en termes de conversion.

But for many candidates, that level of clarity is the exception. 

Selon nos études, 77 % des candidats poursuivent leurs investigations en dehors du site carrières lorsque des informations essentielles manquent dans les offres d’emploi, se tournant alors vers LinkedIn, Glassdoor ou leur réseau professionnel. 55 % des candidats décident de candidater ou non dans les 30 minutes qui suivent le début de leur recherche d’emploi et 88 % déclarent avoir besoin d’une information claire sur la rémunération avant de postuler.

43 % des profils opérationnels et collaborateurs rémunérés à l’heure postulent encore plus rapidement, prenant leur décision en moins de 15 minutes. Lorsqu’ils ne trouvent pas les informations qu’ils recherchent, ils quittent simplement le site.

Ce n’est pas parce qu’ils peinent à trouver un emploi. Leur comportement révèle plutôt un décalage entre leurs attentes, centrées sur la recherche de contexte et d’informations, et l’expérience proposée par le site carrières, principalement conçue autour de la recherche d’offres.

Les candidats qui explorent les offres sans saisir le moindre mot-clé illustrent parfaitement cette réalité. Ils recherchent avant tout des repères, des informations et de l’accompagnement, alors que l’outil a été pensé pour répondre à une requête de recherche précise.

L’IA a transformé la recherche en dialogue

La recherche sans mot-clé existait bien avant l’essor de l’IA, mais celle-ci semble renforcer cette tendance en multipliant les points d’entrée vers les sites carrières.

Nos analyses montrent que 77 % des candidats utilisent des outils d’IA avant de visiter un site carrières. Ils s’en servent pour obtenir des informations sur la rémunération, la culture d’entreprise ou l’adéquation d’un poste à leur profil, avant même de consulter une offre d’emploi.

Ce comportement s’inscrit dans une évolution plus large des usages numériques : aujourd’hui, la majorité des recherches Google se terminent sans clic vers un site externe. Lorsqu’un résumé généré par l’IA est affiché, seuls 8 % des utilisateurs cliquent sur un lien, contre 15 % lorsqu’aucun résumé n’est proposé. L’IA n’est donc plus un simple outil d’assistance dans la recherche d’emploi ; elle constitue désormais, pour de nombreux candidats, la première étape du parcours de recrutement. (Pew Research, 2025 ; SparkToro / Datos, 2024)

Cette phase de pré-visite est également visible dans nos propres données. Sur une période de douze mois, ChatGPT a généré à lui seul 62 800 sessions vers notre réseau de sites carrières, représentant 77 % de l’ensemble du trafic issu des plateformes d’IA. Les outils d’IA constituent ainsi un canal d’acquisition concret, mesurable et en forte croissance pour les sites carrières des employeurs.

Ce qui compte réellement, c’est le comportement des candidats une fois sur le site. Les visiteurs issus des plateformes d’IA affichent un engagement supérieur à la moyenne (66 % contre 57 %) et un taux de rebond plus faible (34 % contre 43 %). En revanche, leur taux de candidature reste légèrement inférieur (24 % contre 27 %). Ils explorent davantage le site, mais passent moins souvent immédiatement à l’action.

Ce décalage est logique. Les réponses générées par l’IA créent une première perception de l’employeur avant même la visite du site carrières. Les candidats arrivent ensuite pour confirmer cette impression et approfondir leur compréhension du poste, de la rémunération ou de la culture d’entreprise. Lorsque ces informations sont absentes, ils quittent le site plutôt que de postuler.

À l’inverse, lorsque le site répond à leurs attentes, les performances peuvent largement dépasser celles des canaux classiques. Une étude de Seer Interactive (2025) montre ainsi un taux de conversion de 16 % pour le trafic provenant de ChatGPT, contre seulement 1,8 % pour le trafic issu du référencement naturel Google.

L’enjeu pour les employeurs évolue donc. Pendant longtemps, les sites carrières étaient conçus pour plaire aux moteurs de recherche. Aujourd’hui, ils doivent aussi proposer un contenu suffisamment riche et pertinent pour être identifié par les modèles IA comme une source de référence.

Vous ne pouvez pas contrôler ce que l’IA dit aux candidats à propos de votre entreprise. En revanche, vous pouvez devenir sa source de référence.

Répondre aux attentes des candidats et aux exigences de l’IA, c’est investir dans une seule et même stratégie

Les candidats privilégient les sites carrières qui leur apportent du contexte avant de leur demander de passer à l’action. Dans notre étude sur l’expérience des sites carrières pilotés par l’IA, 88 % des participants ont préféré une expérience de découverte à une recherche traditionnelle par mots-clés, et 84 % l’ont jugée supérieure à celle des sites carrières actuels (Radancy AI Career Site Experience Study, 2025). Aujourd’hui, les candidats souhaitent comprendre les opportunités qui s’offrent à eux avant d’affiner progressivement leurs choix.

Les participants à notre étude ont préféré une expérience axée sur la découverte, qui met en avant les opportunités disponibles plutôt qu’une simple liste de filtres.

Cette préférence rejoint le fonctionnement de l’IA : lorsqu’elle s’appuie sur un contenu structuré et précis, la qualité de ses réponses s’améliore fortement, avec un taux d’exactitude passant de 16 % à 54 % (Data.World, cité dans Matharu / Oxford Comma Digital, 2025). Les candidats qui utilisent l’IA avant de visiter un site carrières se forgent donc déjà une opinion de l’employeur.

Un même contenu répond ainsi à deux objectifs : aider les candidats à évaluer une opportunité et permettre à l’IA de la présenter fidèlement en amont. À l’inverse, un contenu incomplet ou mal structuré dégrade ces deux expériences.

Un contenu riche, structuré et contextualisé bénéficie donc à la fois aux candidats et aux systèmes d’IA.

Les bonnes questions à se poser pour les responsables d’acquisition de talent et expérience digitale

La question n’est pas de savoir si votre site carrières fonctionne : la plupart des sites remplissent correctement la mission pour laquelle ils ont été conçus. La question est plutôt si sa technologie est adaptée à un parcours candidat où l’IA occupe une place de plus en plus importante.

Aujourd’hui, ce parcours commence souvent avant la visite du site carrières, via les outils d’IA. Les candidats n’ont plus nécessairement un poste précis en tête lorsqu’ils entament leurs recherches : ils recherchent avant tout des informations rapides, pertinentes et contextualisées. Les comportements de recherche sans mot-clé, les recherches menées en dehors des sites carrières et la croissance du trafic issu de l’IA illustrent clairement cette évolution.

Pour évaluer l’efficacité de votre expérience candidat dans ce nouveau contexte, voici quelques questions essentielles à se poser :

• Mon site fournit-il les informations clés attendues par les candidats sans qu’ils aient à parcourir l’ensemble de mon écosystème de contenu ?
• Apporte-t-il suffisamment de contexte pour aider les candidats à comprendre et évaluer les opportunités proposées ?
• Mon contenu est-il suffisamment précis, structuré et détaillé pour être utilisé comme source fiable par les outils d’IA ?
• Mon site apporte-t-il une valeur ajoutée par rapport aux informations déjà accessibles via les assistants conversationnels, ou le candidat y retrouve-t-il simplement les mêmes réponses ?

Dans un monde où les candidats passent progressivement de la recherche à la conversation, l’enjeu n’est plus seulement d’être trouvable. Il est de devenir la source d’information la plus pertinente, aussi bien pour les candidats que pour les systèmes d’IA qui les accompagnent.